1. 简介
- 离线在线一体化
数据存储在企业级地理数据库中，通过Arcgis桌面加载后配图处理，并发布到Arcgis for Server中，供移动端设备编辑使用，并可以同步回传版本化存档。 - 应用场景
在没有网络的情况下我们需要用到在线的地图数据进行操作，这些数据需要有一定的时效性，如果采用，打包离线包的方式提前做好离线数据，那时效性相对较差。所以，用在线缓存技术可以支持这一点。
2. 在线缓存的实现逻辑思路
- 在地图上选定区域，作为需要下载对应离线数据的地图范围（可以设定范围，也可以自定义）
- 获取下载滴地图服务所需要的具体参数
- 在本地创建文件，存放下载的数据，以供使用
3. 用到的核心功能类以及说明
- GeodatabaseSyncTask类，实现下载同步功能
- GenerateGeodatabaseParameters，下载数据时所需的参数对象，该类构造函数一共有7个根据需要选择
- CallbackListener
，完成GDB数据库下载的回调函数类，在该回调中我们只可以执行一些操作，如示例里在回调中删除了在线的服务图层，加载离线的数据图层到地图上进行显示。通过Geodatabase本地数据库可以获取要素图层列表List<GdbFeatureTable>对象，通过newFeatureLayer(gdbFeatureTable)来创建一个离线要素图层进行要素显示。 - GeodatabaseStatusCallback，本地数据库回调状态类，在数据下载过程中会有很多状态改变，各种状态改变时都会走这个类的回调函数。
- GeodatabaseTask.generateGeodatabase，通过该方法生成离线数据库和相应的要素表，方法需要传递上面介绍的三个参数和一个数据库存储的路径。
4. 代码示例
在地图上自定义一个区域
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78/**
* 绘制出在线缓存区域
* */
private void polygonState(Point currentPoint)throws Exception{
if(startPoint!=null&&!startPoint.isEmpty()){
polygon.lineTo(currentPoint);
currentGraphic = new Graphic(polygon, symbol);
drawLayer.updateGraphic(currentGraphicIndex,currentGraphic);
pointGraphic=new Graphic(multiPoint,pointSymbol);
drawLayer.updateGraphic(pointGraphicIndex,pointGraphic);
multiPoint.add(currentPoint);
if(lastGraphicIndex!=-1){
drawLayer.removeGraphic(lastGraphicIndex);
}
lastGraphic=new Graphic(currentPoint,lastSymbol);
lastGraphicIndex=drawLayer.addGraphic(lastGraphic);
if(polygon.getPointCount()>=3){
isCheckedSave=true;
isSave=isCheckedSave;
onlinesave.setTextColor(ContextCompat.getColor(mActivity,R.color.blue));
onlinesave.setClickable(isSave);
}
}else{
polygon=new Polygon();
multiPoint=new MultiPoint();
polygon.startPath(currentPoint);
startPoint=currentPoint;
currentGraphic=new Graphic(startPoint,symbol);
currentGraphicIndex=drawLayer.addGraphic(currentGraphic);
pointGraphic=new Graphic(startPoint,lastSymbol);
pointGraphicIndex=drawLayer.addGraphic(pointGraphic);
multiPoint.add(currentPoint);
}
}
/**
* 确定所选区域范围
* */
public void SaveLabel()throws Exception{
if(isSave&&drawLayer!=null) {
startPoint = null;
isCheckedSave=false;
isSave=isCheckedSave;
onlinesave.setTextColor(ContextCompat.getColor(mActivity,R.color.gray));
onlinesave.setClickable(isSave);
if(currentGraphicIndex!=-1){
Graphic graphic = drawLayer.getGraphic(currentGraphicIndex);
if(graphic!=null){
Geometry geometry=graphic.getGeometry();
Graphic saveGraphic=null;
if(geometryType.equals(Geometry.Type.POLYGON)){
symbol=MapViewTapTool.getLabelSymbol(mActivity,geometryType,ContextCompat.getColor(mActivity,R.color.green_transparent));
saveGraphic=new Graphic(geometry,symbol);
pointSymbol=MapViewTapTool.getCircleGreenSymbol(mActivity);
pointGraphic=new Graphic(geometry,pointSymbol);
}else{
symbol=MapViewTapTool.getLabelSymbol(mActivity,geometryType,ContextCompat.getColor(mActivity,R.color.green));
saveGraphic=new Graphic(geometry,symbol);
pointSymbol=MapViewTapTool.getCircleGreenSymbol(mActivity);
pointGraphic=new Graphic(geometry,pointSymbol);
}
if(onlineCacheInfoList!=null&&onlineCacheInfoList.size()>0){
setView();
int i = 0;
if(onlineCacheInfoList.get(i).getCacheurl().trim().length()>0) {
downloadData(onlineCacheInfoList.get(i), geometry, i);//缓存featureLayer
}
}
}
}
}else{
isCheckedSave=false;
isSave=isCheckedSave;
onlinesave.setTextColor(ContextCompat.getColor(mActivity,R.color.gray));
onlinesave.setClickable(isSave);
}
}下载选定区域所对应的在线缓存的文件
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53private void downloadData(final OnlineCacheInfo onlineCacheInfo, final Geometry geometry, final int i) {
gdbSyncTask = new GeodatabaseSyncTask(onlineCacheInfo.getCacheurl(), null);
gdbSyncTask.fetchFeatureServiceInfo(new CallbackListener<FeatureServiceInfo>() {
@Override
public void onError(Throwable arg0) {
Log.e(TAG, "Error fetching FeatureServiceInfo");
}
@Override
public void onCallback(FeatureServiceInfo fsInfo) {
if (fsInfo.isSyncEnabled()) {
//回调获取所需要的下载的图层信息
createGeodatabase(onlineCacheInfo.getIds(),geometry,i);
}
}
});
}
//创建下载
private void createGeodatabase(int[] ids, final Geometry geometry, final int i) {
SpatialReference sp=mOneMapView.getSpatialReference();
GenerateGeodatabaseParameters params = new GenerateGeodatabaseParameters(ids, geometry,sp,true, SyncModel.GEODATABASE);
CallbackListener<String> gdbResponseCallback = new CallbackListener<String>() {
@Override
public void onError(final Throwable e) {
Log.e(TAG, "Error creating geodatabase");
Toast.makeText(mActivity, "数据下载失败!", Toast.LENGTH_LONG).show();
pDialog.dismiss();
}
@Override
public void onCallback(String path) {
updateFeatureLayer(path);
if(i<onlineCacheInfoList.size()&&onlineCacheInfoList.get(i+1).getCacheurl().trim().length()>0){
downloadData(onlineCacheInfoList.get(i+1),geometry,i+1);
}else {
pDialog.dismiss();
Toast.makeText(mActivity, "数据下载完成!", Toast.LENGTH_LONG).show();
}
}
};
localGdbFilePath = "对应在本地存储的存储路径以及存储名称";
submitTask(params, localGdbFilePath, statusCallback,
gdbResponseCallback);
}
private void submitTask(GenerateGeodatabaseParameters params,
String file, GeodatabaseStatusCallback statusCallback,
CallbackListener<String> gdbResponseCallback) {
// submit task
gdbSyncTask.generateGeodatabase(params, file, false, statusCallback,
gdbResponseCallback);
}将下载完成的数据再地图上展示
1 | //加载数据 |
5. 结语
在线缓存的应用，减少了手动制作离线数据的步骤，大大提高了地图制作的效率，只需发布对应的地图服务就能实现离线数据的在线下载。另外也同时保证了数据的时效性，如果对应地图服务有新的数据更改，那我们可以重新下载新的在线数据，不需要再去手动打包地图文件。
- 最后感谢您的阅读，有机会一起探讨！